学歴
- コンピュータサイエンスの博士号 ウィスコンシン大学マディソン校 データベース、情報抽出、データ統合に関する研究。
- 工学士(第一級優等) 南洋理工大学(シンガポール) 最優等の評価を受けた、工学の学部課程。
Cyfendo 創業者兼 CEO
Bryan Vuong(Ba-Quy Vuong としても知られる)は、Cyfendo の創業者兼最高経営責任者(CEO)です。カリフォルニア州シリコンバレーを拠点に、人工知能とアプリケーションセキュリティに取り組み、セキュリティ専任の部署を持たないソフトウェアエンジニアリングチームでも、自分たちのアプリケーションを守れるようにすることを使命としています。
Cyfendo を創業する前は、Google と Meta で技術部門のリーダーを務めていました。キャリアの初期には、視覚障害や弱視のユーザーがデジタルコマースを利用しやすくするための支援技術プラットフォーム、InnoSearch AI を共同創業しています。一貫して、高度でデータ集約的な技術を、より幅広い人々にとって実用的で信頼でき、使いやすいものにすることに取り組んできました。
Cyfendo の背景には、現代のソフトウェア開発で広がる不均衡があります。人工知能の能力が高まるにつれ、自動化されたツールは、攻撃者がソフトウェアの弱点を探るための能力と速度を高めています。その一方で、大半のソフトウェア企業、急成長中のスタートアップ、中堅企業は、アプリケーションセキュリティの専任チームを社内に持たずに運営されています。エンジニアリングチームは、機能の開発、インフラの管理、顧客データの保護を同時に担うことが少なくありません。
Bryan は、このギャップを埋めるために Cyfendo を創業しました。Cyfendo は、ソースコードを分析して潜在的な脆弱性を特定し、それらの欠陥が現実的に悪用され得るかどうかを評価し、検証済みの修正の生成とテストをエンジニアリングチームが行うのを支援する、自律型のアプリケーションセキュリティプラットフォームとして構築されています。絶対的なセキュリティの保証を約束するのではなく、標準的なエンジニアリングのワークフローに自然に組み込める、実用的で証拠に基づくセキュリティ対策を提供し、自分たちが作ったものを守るために必要な余力をチームに届けるよう設計されています。
「私が懸念しているのは、ますます強力になる攻撃能力と、一般の企業が自らを守るために持つリソースとの差です。企業が懸命に築き上げてきたものを守る手助けをするために、Cyfendoを創業しました。」
Bryan は、ウィスコンシン大学マディソン校でコンピュータサイエンスの博士号を取得しており、研究のテーマはデータベース、情報抽出、データ管理でした。博士課程に進む前には、シンガポールの南洋理工大学(NTU)で、第一級優等(First Class Honours)の工学士号を取得しています。
Cyfendo を創業する前に、Bryan(特許の記録では Ba-Quy Vuong として記載)は、情報抽出、検索クエリの理解、カタログデータの統合にまたがる技術を共同で発明しました。Bryan はこれらの特許記録に共同発明者として名を連ねています。発明の権利は記載された譲受人(Wal-Mart Stores, Inc. / Walmart Apollo, LLC)に帰属しており、Cyfendo は所有権、ライセンス権、企業としての推奨を主張するものではありません。
ユーザーの検索クエリに含まれる商品の属性と値を、候補となる用語を概念の知識ベースと照合することで特定し検証します。低レイテンシで検証するために Bloom フィルタを使用します。
この特許ファミリーには、米国出願 13/804,806(US 2014/0280201 A1)、姉妹出願 13/827,075、欧州特許出願 EP 2,778,982 A1 が含まれます。
商品の検索クエリに含まれる色の指定を検出し、指定された色に最も近い色の商品画像のバリエーションを、動的に選択します。
米国特許出願 13/730,748(US 2014/0188842 A1 として公開)を原出願とします。
ユーザーのクエリから解析した色の用語が、商品のタイトルやカタログの説明に含まれているかどうかを評価して、e コマースの検索結果の順位を調整します。
米国特許出願 13/730,772(US 2014/0188854 A1 として公開)を原出願とします。特許ファミリーには、姉妹特許 US 9,460,157 B2 と、2017 年に登録された継続特許 US 9,563,667 B2 が含まれます。
共通の属性を持つ商品データの要素をデータベースから照会、収集、整理することで、モジュール式の Web インターフェースのレイアウトを構成します。
米国特許出願 14/701,384(US 2016/0321741 A1 として公開。英国の優先権出願 GB 1607410.6 A を伴う)。
ウィスコンシン大学マディソン校のデータベース研究グループでの学術研究において、Bryan(Ba-Quy Vuong の名前で発表)は、データベースシステム、非構造化データの管理、情報抽出におけるユーザーフィードバックの仕組みを扱った、査読付きの論文に貢献しました。
構造化されたデータベースの抽象化と抽出パイプラインを通じて、非構造化データを照会、管理、インデックス化するためのアーキテクチャ上の原則を探求しました。
自動化されたデータ抽出とスキーママッチングのワークフローに、人によるフィードバックを効率的に取り込む手法を調査しました。
多様なエンタープライズのデータセットやノイズの多い Web 上の情報源を対象に、情報抽出システムを拡張する際の主な課題を詳しく論じました。
Bryan は、アプリケーションセキュリティの刷新、脆弱性管理、ソフトウェアエンジニアリングにおける AI について、技術部門のリーダー、開発者、創業者の方々とよく意見を交わしています。ビジネス上のつながり、講演の依頼、提携のご相談は、次の方法でご連絡ください。